По данным сайта «Технологии разведки для бизнеса», 61% предпринимателей используют те или иные разведывательные технологии. Собирается заняться этим в ближайшее время 32% опрошенных, 6% пока не обладают достаточными знаниями в этой области и лишь 1% (!) — никогда не намерены прибегать к этому инструменту. Любопытно, что наибольшее количество опрошенных (35%) пользуется в бизнес-разведке открытыми ресурсами: Интернетом и традиционными средствами массовой информации. Им существенно проигрывают в популярности все остальные возможные источники получения разведданных в лице аналитических и детективных агентств, коллег-бизнесменов, клиентов и партнеров конкурентов, сотрудников организаций и т. д.

Специалисты новосибирской компании ДМОН, занимающейся решением проблем информационной безопасности, обращают внимание на то, что корпорации развитых стран мира всегда крали друг у друга экономические секреты. Причем сегодня экономический шпионаж поставлен уже на государственную основу. Наиболее часто объектом любопытства становились и становятся американские компании. Подсчитано, что государственные органы примерно 60 стран активно занимаются сбором секретной информации, принадлежащей, по американским законам, на правах собственности американским корпорациям. Особенно преуспели в этом разведки Франции, Германии, Японии, в последнее время не отстают от них Россия, Китай и Южная Корея. В бюджетах многих стран предусмотрены расходы на эти цели. Разведданные собираются не только путем прямой кражи секретов из сейфов и лабораторий и подкупа компетентных сотрудников, но и при изучении открытых источников: контрактов между компаниями, сведений о банковских операциях, информации о событиях, которые могут повлиять на формирование цен на рынках. Для получения промышленных тайн в ход идут слияния и поглощения компаний, совместные предприятия, международные программы обмена и общественные организации. Широко практикуется получение информации с применением информационных технологий: взлом баз данных, просмотр электронных сообщений. При этом не отказываются промышленные шпионы и от проверенного способа выуживания сведений — ознакомления с содержимым корзин для мусора.

Своим экономическим прорывом в значительной степени обязан промышленному шпионажу Китай. На любых международных выставках, особенно на тех, где представлены потребительские товары, всегда можно увидеть целый десант специалистов из Поднебесной: они не просто знакомятся с новыми разработками и отслеживают тенденции, а буквально перерисовывают выставленные образцы. Порой обувь или одежда новой модели сначала появляется в Китае, а не там, где эта модель была придумана.

Другой стороной деятельности «спецслужб» бизнеса является деловая контрразведка, призванная обеспечить безопасность функционирования предприятий, перекрыть возможные каналы утечки конфиденциальной информации, поставить кордоны на пути экономической угрозы, которую могут представлять коммерческим компаниям недобросовестные конкуренты и контрагенты.

Между тем, в общепринятой системе международного бизнеса уже сформировалось понятие «конкурентной разведки» (или «бизнес-разведки») как разновидности маркетинговой деятельности, основанной на работе с открытыми источниками информации в правовом поле и не предполагающей никаких нелегальных операций. Это работа связана с появлением новых информационных технологий, когда благодаря доступу к современным профессиональным базам данных для предприятий малого бизнеса стало возможно то, что раньше было по плечу только крупным фирмам и государственным структурам. В этом контексте конкурентную разведку можно рассматривать как частный случай общего цикла поддержки принятия решения, как анализ изменений условий бизнеса, ориентированный на превентивные действия, то есть решение задачи прогнозирования ситуации на рынке.

Разведка как метод управления

По свидетельству Романа Ромачева, генерального директора компании «Р-Техно» и руководителя сайта «Технологии разведки для бизнеса», формирование конкурентной разведки как института управления бизнесом в России только начинается, и все больше руководителей осознает необходимость сильного информационного обеспечения процесса принятия решения. По-другому и не может быть: конкуренция в российской экономике с каждым годом усиливается, и управляющие ищут дополнительные инструменты повышения конкурентоспособности своих компаний. Одним из них и является бизнес-разведка. К тому же одна из основных задач бизнес-разведки — это снижение деловых рисков путем оперативного предоставления достоверных сведений об объектах и фактах, что помогает выработать верное решение.

Конкурентная разведка служит маркетинговым целям и позволяет добыть данные, необходимые для утверждения на новом рынке, но закрытые или лежащие в неформальном поле. Профессиональные разведчики и руководители компаний признают: чтобы провести бизнес-разведку при выходе на географически новый рынок, среднему бизнесу чаще всего не требуется выполнять особые разведывательные мероприятия и нанимать специализированные фирмы. Конкуренция в регионах не настолько высока, и для ориентировки на местности специальные навыки обычно не нужны. Бизнес справляется сам, почти не нуждаясь в аутсорсинговых услугах в области конкурентной разведки. Почти все необходимые данные можно собрать самостоятельно и из открытых источников.

К примеру, в банковской сфере бизнес-разведка сводится к прогнозированию угроз в финансово-хозяйственной деятельности и определению мер по их локализации. При этом основными угрозами во внешней среде являются криминал и недобросовестная конкуренция, а во внутренней — мошеннические действия владельцев и руководителей банков. Как утверждает заместитель начальника управления безопасности и защиты информации Московского ГТУ Банка России Владимир Бабкин, из тысяч и тысяч зарегистрированных в Российской Федерации коммерческих фирм далеко не все являются реально действующими и имеющими целью ведение законного бизнеса. Многие из них — фиктивные или подставные юридические лица и, выступая в роли контрагентов отечественных банков, представляют для них серьезную экономическую опасность. Причем опасными могут быть не только отечественные структуры. Среди иностранных фирм, по экспертным оценкам, надежных лишь 15%. Зато 44% приходят на российский рынок, чтобы поправить свое финансовое положение, 22% находятся в состоянии банкротства, а деятельность 19% носит откровенно криминальный характер. Подобные фирмы используются в качестве подставных при перекупке банков сомнительными лицами, иностранцами, стремящимися легализовать в России криминальный зарубежный капитал, и просто преступниками, использующими финансовые возможности некоторых банков для совершения противоправных сделок. А ведь есть и еще одна проблема, которая состоит в растущем количестве попыток проникновения на руководящие посты коммерческих банков недобросовестных граждан.

«Методы бизнес-разведки основаны, в первую очередь, на принципе прозрачности источников информации, — констатирует г-н Бабкин. — Источники информации можно условно поделить на три основные группы: коммерческие фактографические базы данных; сведения, получаемые через специализированные информационные агентства, аккумулирующие материалы центральных и региональных СМИ, информагентств, Госкомстата РФ, адресно-справочную информацию, сведения по юридическим лицам СНГ; и ресурсы Интернета — прежде всего для получения материалов по иностранным фирмам. Нельзя не затронуть и такую деликатную тему, как легитимность используемых в бизнес-разведке коммерческих информационных ресурсов. Закон „Oб информации, информатизации и защите информации“ выделяет три категории информации, подлежащей защите. Но если информацией, составляющей государственную тайну, владеет государство, оно формулирует требования по ее защите и контролирует их выполнение (закон „О государственной тайне“), то ответственность за разглашение персональных данных или нарушение коммерческой тайны по существу законодательно не регламентирована. Соответствующие законопроекты, к сожалению, уже не первый год странствуют по всевозможным инстанциям».

«Конкурентная разведка абсолютно легальна, — отмечает со своей стороны г-н Ромачев. — В арсенале бизнес-разведчиков нет прослушивающей аппаратуры, шпионской фототехники, скрытых видеокамер и т. п. Основным инструментом разведчика является компьютер, работа с которым не требует получения дополнительных лицензий и разрешений. 80—90% всей информации добывается из открытых источников — этого вполне достаточно для принятия верного решения! Таким образом, работа специалиста по конкурентной разведке внешне ничем не отличается от работы исследователя, который обрабатывает большое количество книг, газет, журналов, сайтов в поисках информации по интересующей теме». При этом Интернет рассматривается сейчас не просто как один из возможных источников получения информации, а претендует среди них на первое по важности место. В нем присутствуют ленты информационных агентств, архивы печатных изданий, электронные версии средств массовой информации, онлайновые представительства компаний и т. д., и т. п. Контент Интернета растет с каждым днем, и сегодня высококвалифицированному специалисту важно не только понимать, где взять информацию, но и как ее найти, как определить ее достоверность, а по возможности, и первоисточник. Ведь среди такого массива часто присутствуют элементы всевозможного «информационного шума»: слухи, заказные статьи, черный пиар.

Три зоны Интернета

Один из наиболее авторитетных специалистов в области безопасности компьютерных систем, сотрудник американской компании Infosecurity Management Associates доктор Джеральд Ковасич в своей книге «Сетевой шпионаж: угрозы глобальной информации» (Netspionage: The Threats to Global Information) выделяет три зоны Интернета, в которых в той или иной мере осуществляется разведывательная деятельность:

• «белая зона», в пределах которой не нарушаются государственные законодательные акты в области информационной безопасности и действующие в стране этические нормы;
• «серая зона», в которой имеют место нарушения этических норм;
• «черная зона», для которой характерны нарушения как правовых, так и этических норм.

Автор при этом считает, что получаемая через Интернет информация, как правило, является недостаточно полной для проведения на ее основе аналитической работы в интересах бизнес-разведки и принятия решений. В этой связи он полагает необходимым проводить дополнительные целевые мероприятия по оценке достоверности получаемых сведений и отсечения дезинформации (особенно на каналах электронной почты). Для решения всего комплекса задач бизнес-разведки на базе Интернета Ковасич рекомендует создавать в компаниях и учреждениях специальные отделы и подразделения. Рабочая загрузка таких структур, по его мнению, будет непрерывно возрастать в связи с подключением к Интернету новых и новых объектов научной, экономической, производственной и другой деятельности из разных стран, а также с глобальным усилением конкурентной борьбы на мировом рынке.

Как правило, конкурентная разведка осуществляется на основе специальной программы, в которой не только учитываются потребности в получении исчерпывающих систематизированных сведений о конкурентах, но и оценивается влияние общих выявленных тенденций в бизнесе на деятельность конкретной компании. В практическом плане конкурентная разведка представляет собой циклический повторяющийся процесс, который включает:

• постановку задачи на получение информации и планирование действий;
• сбор требуемых данных;
• анализ и обобщение полученной информации, подготовку конечного аналитического продукта;
• рассылку конечного продукта потребителям;
• обеспечение обратной связи по аналитическому продукту, что нередко требует уточнения исходной задачи, то есть возвращения к первому этапу.

Вместе с тем определенное воздействие на разведывательный цикл оказывает специфика сети Интернет. Так, на этапе планирования веб-технологии позволяют создавать и поддерживать своего рода «виртуальную разведывательную организацию» (Virtual Intelligence Organization, VIA), которая включает и учитывает возможности кадровых служащих компании, сотрудников подразделения конкурентной разведки, консультантов, информационных посредников, а также базы данных (БД) с диалоговым доступом, документальные массивы по деятельности компании и т. д. VIA может опираться в своей работе на весь спектр коммуникаций в Сети для доступа как ко внутренним, так и внешним информационным ресурсам.

В качестве первичного источника для получения нужной информации сотрудники отдела конкурентной разведки чаще всего используют электронный архив, который в большинстве случаев ведется на сервере внутренней компьютерной сети. Для получения дополнительной информации руководитель отдела разрабатывает общий план действий и устанавливает приоритеты выполнения запросов к другим внутренним источникам компании, а также к внешним ресурсам Интернета. К числу последних следует отнести значительное количество платных БД коммерческого профиля. Как отмечается в упомянутой выше книге, отдел конкурентной разведки одной из «передовых» американских компаний ведет ежегодную подписку на более чем 900 БД в сети Интернет, из которых регулярно извлекаются данные о персонале, адресах, зарегистрированных наземных, воздушных и морских транспортных средствах компаний, представляющих интерес, а также о финансовых аспектах их деятельности, наличии относящихся к ним решений судебных инстанций и др.

Нужно отметить, что во многих компаниях, располагающих отделами конкурентной разведки, процесс сбора новой информации из БД и других источников Интернета автоматизирован, для чего используются программы-агенты. Кроме того, осуществляется предварительная фильтрация полученной информации и распределение ее по нужным тематическим профилям, поддерживаемым на серверах внутренней сети компании. Сюда же регулярно направляются и подготовленные в отделе конкурентной разведки материалы, что освобождает аналитиков от трудоемкого процесса поиска исходной информации по тому или иному вопросу.

Отделы конкурентной разведки могут также на законных основаниях и в рамках этических норм задействовать многочисленные платные службы Интернета, которые отбирают наиболее «интересные» онлайновые публикации различных форумов и дискуссионных клубов, обеспечивая регулярное обновление материалов. Одной из лучших служб этого плана считается eWatch (http://www.eWatch.com), которая по электронной почте снабжает своих подписчиков новостями из онлайновых публикаций в соответствии с заданной ими тематикой. Нередко эта информация позволяет дополнить сведения, полученные в Интернете из других источников, а также установить контакт с экспертами и специалистами по тем или иным вопросам.

В целом же, как отмечает доктор Ковасич, последовательное использование возможностей, предоставляемых Интернетом, а также последующий анализ и уточнение полученных сведений разведывательного характера практически неизбежно приводят сначала к нарушению этических норм, а затем и законодательных актов по обеспечению информационной безопасности, то есть к пересечению границ между упомянутыми выше «белой», «серой» и «черной» зонами. Каких-либо регламентирующих стандартов на этот счет пока не установлено, поэтому степень ответственности за подобные нарушения может варьироваться в зависимости от положений национальных законодательств различных государств.

Business intelligence открывает секреты Словосочетание «business intelligence» (BI) было введено в оборот Говардом Дреснером (Howard Dresner), ныне вице-президентом Gartner Group, в 1989 году для обозначения набора концепций и методик повышения эффективности принятия решений при помощи фактографических информационных систем. Корректным переводом термина «business intelligence» является «деловая разведка» («бизнес-разведка»). В то же время, как явление деловая разведка (она же — экономическая разведка, конкурентная разведка) существует достаточно давно и не имеет непосредственного отношения к информационным технологиям. Современное состояние систем деловой разведки оценивается как зрелое, состав и функциональность их компонент установились с развитием рынка этих систем. Типичная система этого класса содержит следующие модули: набор средств организации хранилища данных (data warehouse) и витрин данных (data marts), подсистему извлечения данных о транзакциях из различных баз, их преобразования к стандартному для BI виду и записи в хранилища данных (extract, transform and load — ETL), подсистему мониторинга деловой активности/бизнес-процессов (business activity monitoring, BAM/business process monitoring, BPM), подсистему генерации запросов и отчетов (query and reporting — Q&R) и набор средств анализа данных (on-line analytical processing — OLAP и data mining). Средства организации хранилищ и витрин данных обеспечивают BI-систему специализированными массивами данных (извлекаемых из корпоративной информационной системы), структурированными оптимальным для последующего анализа образом. Как правило, здесь хранятся ретроспективные или тактические данные о бизнес-процессах. Данные в хранилище обычно находятся в денормализованной форме (например, с использованием структуры «звезда» или «снежинка») с различным числом измерений. Витрины данных отличаются от хранилищ лишь тем, что содержат подмножества данных, относящихся к отдельной теме или виду деятельности. Структуры данных в хранилищах обычно оптимизированы и для экономии дискового пространства. Подсистема извлечения, преобразования и записи данных обеспечивает интеграцию данных между системами обработки транзакций (on-line transaction processing — OLTP) и многомерными хранилищами аналитических данных. Средства ETL предназначены для осуществления доступа к базам данных разных форматов или взаимодействия с приложениями, очистки получаемых данных, их консолидации и конвертации в формат, принятый для хранилища данных и записи их туда. Интеграция данных тесно переплетается с такими технологиями, как «интеграция корпоративной информации» (enterprise information integration — EII), репликация баз данных и «интеграция корпоративных приложений» (enterprise application integration — EAI), обеспечивая интерфейс между разнородными приложениями и структурами данных. Подсистема мониторинга деловой активности в реальном времени отслеживает происходящие на предприятии бизнес-процессы, получая данные от системы обработки транзакций. Данные мониторинга фиксируются в хранилище, параллельно подвергаясь всем видам анализа и контролю состояния. В случае срабатывания заложенных в систему условий (например, выхода параметров процесса за определенные значения) подсистема автоматически уведомляет ответственное за процесс лицо о возникновении проблемной ситуации и предоставляет подробные данные. BAM-системы эволюционируют в направлении автоматического разрешения обнаруживаемых нештатных ситуаций. Подсистема генерации запросов и отчетов предназначена для оперативной выборки из хранилища требуемых пользователю данных за указанный период. Подобные выборки обеспечивают возможность ретроспективного анализа бизнес-процессов в нужном разрезе с заданной степенью детализации. Как правило, доступ к этой подсистеме открыт для максимального числа пользователей компании, для снижения нагрузки на хранилище данных отчеты кешируются или размещаются на веб-портале. При необходимости регулярного получения типовых отчетов используется их генерация по расписанию или по событию (триггеру). Сюда же входят и средства обработки произвольных запросов (ad-hoc query), реализующие выборку данных более гибко, в соответствии с нестандартными потребностями поиска. Средства анализа данных BI-системы делятся на две основные категории. Это средства онлайнового (OLAP) и интеллектуального анализа данных (data mining —  DM) и поиска знаний в базах данных (knowledge discovery in databases, KDD). Средства OLAP в реальном времени осуществляют многомерный анализ данных по выбранным пользователем показателям и измерениям, сводя результаты в кросс-таблицы с возможностью раскрытия деталей по каждому показателю. По реализации на уровне СУБД средства онлайнового анализа данных делятся на многомерные (multidimensional OLAP — MOLAP), в которых так называемый «куб OLAP» создается в специализированной базе данных, реляционные (relational OLAP — ROLAP), эмулирующие MOLAP средствами реляционной СУБД и гибридные (hybrid OLAP — HOLAP). Средства DM и KDD предназначены для обнаружения связей и корреляций между хранимыми данными, а также выявления трендов. Для этого используются сложные механизмы шаблонов, статистические и специальные математические методы (используются также нечеткая логика и нейросети). Методы интеллектуального анализа данных помогают найти и наглядно представить скрытые связи между объектами и процессами, связанными с экономической деятельностью компании, и строить математические и имитационные модели бизнес-процессов, позволяющие прогнозировать последствия принятия тех или иных решений или наступления определенных событий. «Чистый» экономический эффект от внедрения и использования BI-систем оценить довольно сложно. Очевидно, что в связке с CRM-системой средства BI позволяют сохранять и вновь привлекать большее число покупателей, а интеграция данных дает руководству возможность эффективнее управлять компанией. Но если ошибку в принятии важного для компании решения оценить довольно легко (хотя бы по фактическим убыткам), то оценить предотвращение такой ошибки за счет работы BI практически невозможно. Поскольку сложные BI-системы обладают высокой стоимостью, их внедрение обязательно должно быть экономически обоснованным. Необходимо всегда помнить, что подобные системы призваны лишь облегчать аналитическую работу и принятие решений, а не осуществлять эти процессы вместо ответственных лиц. (Источник: CNews Analytics)

По материалам Ассоциации профессионалов конкурентной разведки (The Society of Competitive Intelligence Professionals, SCIP — SCIP.org), компаний «Р-Техно» и ДМОН, сайта IT2B.ru («Технологии разведки для бизнеса»), сайта поисковой оптимизации Optimization.ru, общероссийской сети бизнес-порталов Rosfirm.ru

Источник: Р-Техно